şurdaki Uk(x) denklemini biri bana açıklayabilirmi? 1/ şeklinde yazmış [0,1] aralığında sonuç versin diye sanırsam, ama 2/(m-1) d(center,x) falan nerden geldi nedir onlar?
Atıyorum x verisinin c5 cluter'ında olup olmadığına dair bir bilgi edinmek istiyoruz (U5(x)). Cluster dediğimiz şey verilerin ait olduğu grup olduğundan, eğer bir veri bir gruba aitse o grubun merkezine yakın oluyor. Bu 2/(m-1) dediği şey bir modifikasyon değeri. Bu değer clusterların bulanıklığını belirliyor. Ne kadar büyükse clusterlar o kadar bulanık oluyor. m=1 ise her bir veri bir cluster oluyor ve gruplayamıyoruz. Bu uygulamada daha iyi anlaşılır, teoride anlatması biraz zor. d(center,x) dediği değer ise, x'in o cluster'ın merkezine olan uzaklığı. c5 cluster'ına ait olup olmadığına bakarken diğer clusterlara olan uzaklığıyla karşılaştırmak adına bunları birbirine bölmüş ve 2/(m-1). üssünü almış, clusterların bulanıklığını belirlemek için. Bu değeri (m) deneyerek en uygun şekilde belirleyebilirsin. Genelde bir değerden başlanır ve denenerek uygun değere karar verilir. Burada 2'den başlamak uygun oluyormuş.
Bu arada Uk(x) değeri 0 ile 1 arasında değil 0 ile sonsuz arasında. Eğer x, seçtiğimiz cluster'ın merkezindeyse distance değeri 0 olacağından Uk(x)=sonsuz olur, veya o cluster'ın merkeziyle x değeri arasında sonsuz uzaklık varsa Uk(x)=0 olur. Hata olmasın.
1/ olmasının sebebiyse x'in bir cluster'a ait olma olasılığının x'in o cluster'ın merkezine olan uzaklığıyla ters orantılı olması.
