Şimdi normal LIKE yapıp geçiyorum, ama o match etmiyor. Database'deki verileri değiştirmem mümkün değil, insanlar da kafalarına göre arayabilir, tek tek harfleri değiştirerek bakmak istemiyorum. Yani adam ñ harfine basamadı, n yazdı geçti, ben bunu manuel handle etmeyeyim.
Bunun yöntemi nedir?
Kullandığım database sqlite bu arada.
tek bir karakter icin: _ kullanabilirsin. orn: ya_mur
benzer
alternatif olarak: % kullanabilirsin. orn: ya%mur
_ karakter yamur'u bulmaz.
% karakter yamur'u bulur. (0 karakteri de arar.)
ya_mur, nazl_ olabilir ama kalıcı bir çözüm değil tabi. aradığınız şey collate olabilir.
stackoverflow.com
@helenart, bunu yapabilmem için bu sıkıntılı karakterleri gezip, başka bir tabloda "aranabilir" formu mu tutayım?
@dr doof, ya bu collate'i gördüm ama bu başka alfabeden ingiliz alfabesine çeviriyor. bana lazım olan ingiliz alfabesinden başka alfabeye çevirmesi. orada da n harfi yine n mi olacak yoksa ñ mi belli değil :) nasıl oluyor o olay çözemedim.
yani en kötü başka bir sütunda aranabilir halini ingiliz alfabesinde tutabilirim, sonra collate ile gelen sorguları ingiliz alfabesine çevirip öyle match ederim.
ama sanki daha zarif bir çözüm olması gerekiyormuş gibi hissediyorum :)
For example:
SELECT Last_Name
WHERE Last_Name = 'bekes' COLLATE SQL_Latin1_General_Cp850_CI_AI
Which will return both Bekes and Békés.
www.itsupportguides.com
burada bir örneği var.
Valla collate iyiymis hiç denemedim ben onu daha önce. Ben de hep klasik like diye aratıyordum da sonuçlar cidden değişik olabiliyor. Bir de SQL falan biraz kabız bir dil text sorgularında o yüzden atıyorum semantik ilişki falan olacaksa elastic search daha uygun gibi.
Yok sadece SQL olacak dersen de önişleme olayı kullanılabilir, yani dediğin gibi bişekil kendi sözlüğünü oluşturup karşılıklarına bakip sadece bir tane yerine birden fazla text arayabilirsin. Onun dışında Python vs kullanıyorsan backend de, nltk yi vs kullanıp değişik şeyler yapabilirsin. Atıyorum harf bazında kelimeleri ayrıştırıp daha sonra gidip veriyi sayılara çevirip cosine similarity falan hesaplayabilirsin. Belki bu çok güzel bir örnek olmadı ancak anladın sen :D