[]
ne bileyim ben hangisi dogru? (istatistik)
sevgili cemiyet hayatinin zehir kafali istatistikcileri... sali gunu sinavim olmasina ragmen benim kafamin basmadigi tonlarca soru var...aklima ilk siz sevgili yardimsever dostlarim geldi.. bi el atalim da kurtaralim su garibi....
soru: herhangi bir hipotez testinde 1.tip(α) mi yoksa 2. tip(β) mi hatanin sonucu daha zararlidir? neden?
konu hipotez testlerinin red bolgesi alt basligidir... cevap sozel olursa on numara bes yildiz olur..
******moderatorden ricamiz malumdur*************
soru: herhangi bir hipotez testinde 1.tip(α) mi yoksa 2. tip(β) mi hatanin sonucu daha zararlidir? neden?
konu hipotez testlerinin red bolgesi alt basligidir... cevap sozel olursa on numara bes yildiz olur..
******moderatorden ricamiz malumdur*************
bir aleti güvenlik açısından sorunlu mu değil mi diye inceliyorsunuz diyelim. güvenli olduğu halde güvensiz derseniz 1. tip hata yapmış olursunuz. bunun size bir maliyeti vardır. ancak güvensiz olduğu halde güvenli derseniz bunun maliyetten çok daha büyük zararları olur. 2. tip hatanın sonucu o nedenle daha zararlıdır. (genel olarak)
- galadnikov
(24.05.10 04:27:38 ~ 04:27:54)
testin, hipotezlerin durumuna bakar. Genelleme yapamazsınız. ama işinize yarayacaksa şöyle bir bilgi var ki, p value hesabını yaparken alfa değeri yüksek çıkarsa ( büyüktür 0.1)"ooh şahane" diyip 1. hipotezi kabul edersiniz. alfayla beta negatif korelasyonludur ve betanın yükseklemesi 1. hipotezin yanlış olma ihtimalini artırıyor demektir. bu sebeple alfanın yüksekliği işinize gelebilir, ama kime göre neye göre tabi ki..
- mavi nota (24.05.10 06:31:49)
"alfa değeri yüksek çıkarsa" -> yanlış. alfa öntanımlı bir değerdir, orada p değeri değişir.
"1. hipotezi kabul edersiniz" -> yanlış. alfa ve p değerine bakarak hipotez kabul edilmez. sıfır hipotezini reddetmek için yeterli kanıt yok dersiniz. örneklemin küçük olması, örneklem seçiminin yanlış olması gibi sebeplerle yanlış olan bir hipotezi reddedemeyebilirsiniz. bu hipotezin doğruluğunu göstermez. yanlış olan hipotezi reddetme olasılığı testin gücüyle ilgili bir şeydir.
"betanın yükselmesi 1. hipotezin yanlış olma ihtimalini artırıyor demektir" -> yanlış. yüksek beta değeri, yanlış olan bir hipotezin reddedilememe olasılığının yüksek olduğunu gösterir sadece. hipotezin doğru ya da yanlış olmasıyla ilgili bir sonuç vermez.
"1. hipotezi kabul edersiniz" -> yanlış. alfa ve p değerine bakarak hipotez kabul edilmez. sıfır hipotezini reddetmek için yeterli kanıt yok dersiniz. örneklemin küçük olması, örneklem seçiminin yanlış olması gibi sebeplerle yanlış olan bir hipotezi reddedemeyebilirsiniz. bu hipotezin doğruluğunu göstermez. yanlış olan hipotezi reddetme olasılığı testin gücüyle ilgili bir şeydir.
"betanın yükselmesi 1. hipotezin yanlış olma ihtimalini artırıyor demektir" -> yanlış. yüksek beta değeri, yanlış olan bir hipotezin reddedilememe olasılığının yüksek olduğunu gösterir sadece. hipotezin doğru ya da yanlış olmasıyla ilgili bir sonuç vermez.
- galadnikov (24.05.10 06:54:27 ~ 07:08:37)
1
