50-65 ton aralığındaki verilerimi 3'er ton şeklinde kategorilere ayırarak her kategori için çoklu lineer regresyon uyguluyorum (N>>30). Sonuca göre her kategori için (istisnasız) anova tablosunda F sig değerleri <0.05 olarak bulunuyor. Burada sorun yok. Adj. R2'ler de 0.800 ile 0.964 arasında değişiyor. Bu da olumlu. Her şey yolunda (?). Normallik testi yapıldı bu arada, VIF, tolerance değerleri de tamam.
Ancak katsayılar tablosuna baktığımda ise bazı kategorilerde, özellike constant olmak üzere bazı parametrelerde F sig değerleri arasında yer yer 0.691, 0.791 gibi (bu değerleri mertebe anlaşılsın diye veriyorum, yoksa 0.05'ten büyük değerler demek istediğim) sayılar görüyorum.
Şimdi bu durumda ne diyebiliriz?
Not: Constant'ı çıkarınca adj. R2'ler 1 olurken VIF ve tolerans değerleri sapıtıyor, böylece denklemlerin constant'sız olmayacağını yorumluyorum (?)
muhtemelen biliyorsunuzdur fakat
stats.stackexchange.com
size daha doğru cevaplar verebilir
bilmiyordum, bir de oraya sorayım.
teşekkürler.
iyi günler.
O katsayılar anlamsız demek. O katsayılara denk gelen değişkenler model için önemsiz demek yani. Constant'ın önemsiz olması problemi önemsiz diğer değişkenleri çıkarınca düzelir genelde. (Model değişince yani) Düzelmezse normalleştirme uygulayın (çoğu program otomatik normalleştirilmiş denklemi çıkartır). Tahmininizi normalleştirilmiş denklem üzerinden yapıp kendi skalanıza çevirebilirsiniz.
@alicia_dominica: teşekkürler vakit ayırdığınız için.
normalleştirmeyi bilmiyorum (normal dağılımı kastetmiyorsunuz herhalde, eğer öyleyse outlier'lardan birazını feda ederek skewness ve kurtosis'i sağladım).
ben analizleri spss'te yapıyorum. buraya yazığım katsayıları da programın bana çıkardığı tablodan olduğu gibi aldım. bahsettiğiniz normalleştirme denklemini spss'te yapabilir miyim?
Yok normal dağılımdan bahsetmiyorum. Elde ettiğiniz constant'lı olan denklemin yanında/altında veya o katsayıların yanında bir de "standardized coefficients" diye bir şey olması lazım, ona bakabilirsiniz. O standartlaştırılmanın teorik olarak nasıl yapıldığını şu an hatırlamıyorum yalnız. "Multiple Linear Regression Standardization" diye ararsanız çıkacaktır :)