selamlar,
1) elimdeki verilere göre basit bir lineer model oluşturdum:
w = 0.89*h + 52.5
en önemli kısıtım, tahminlerin her zaman gerçek değerlerin üzerinde olması ve tabii gerçek değerlere mümkün olduğunca yakın olması.
2) daha sonra bu kısıtı göz önünde tutarak, modeli kolay kullanılır bir hale getirmek istedim ve şunu elde ettim: (residual'ın en düşük elde edildiği en yakın tam sayı formu şeklinde)
w = h + 50
tabi modelin hassasiyeti bir miktar düştü (ama kısıtım halen korunuyor). bu düşüşün etkisini, 1 ve 2'deki ortalama residual'lardaki değişimden bahsederek yorumladım. yani ortalama residual, 1. durumda 2.7 iken mesela, 2. durumda 3.1'e yükseldi. bu minvalde yorumladım. ama tek başına bu yorum yeterli görülmedi. daha başka ne ile yorumlayabilirim?
herkese iyi günler dilerim.
1) elimdeki verilere göre basit bir lineer model oluşturdum:
w = 0.89*h + 52.5
en önemli kısıtım, tahminlerin her zaman gerçek değerlerin üzerinde olması ve tabii gerçek değerlere mümkün olduğunca yakın olması.
2) daha sonra bu kısıtı göz önünde tutarak, modeli kolay kullanılır bir hale getirmek istedim ve şunu elde ettim: (residual'ın en düşük elde edildiği en yakın tam sayı formu şeklinde)
w = h + 50
tabi modelin hassasiyeti bir miktar düştü (ama kısıtım halen korunuyor). bu düşüşün etkisini, 1 ve 2'deki ortalama residual'lardaki değişimden bahsederek yorumladım. yani ortalama residual, 1. durumda 2.7 iken mesela, 2. durumda 3.1'e yükseldi. bu minvalde yorumladım. ama tek başına bu yorum yeterli görülmedi. daha başka ne ile yorumlayabilirim?
herkese iyi günler dilerim.
denklemler için t-stat, R-squared, adjusted R-squared gibi değerlerin karşılaştırması olabilir. iki regresyonu da eviews gibi bir programla yapıp değerleri karşılaştırmak mantıklı geldi. yalnız denklemlerdeki değişkenlerin ne olduğunu, ikinciye nasıl ulaştığınızı bilmediğimden, ne derece derinlikte bir yorum gerektiğini bilmediğimden ve biraz paslandığımdan emin olamadım. yine de bir regresyon çıktısındaki değerler üzerinden giderseniz az çok standart bir karşılaştırma yapabilirsiniz.
örnek bir regresyon: www.google.com.tr
işte std. errordür, F-stattır, restricted least square vs. vs.
en net olarak, en.wikipedia.org burada RSS ile kısıtlı model ile diğerini karşılaştırma yöntemi var.
passion rules the game
1