dijitallesme, entegrasyonlar, dagitik yapilar gibi bircok nedenlerden dolayi artik sirketlerde cok fazla veri toplanmaya baslandi ama bir diger taraftan da bu verinin takibi zorlasti. Bu nedenle de sirketler sistemlerinde mevcut problemleri, ve gelecek tahminlerini yapmakta zorlaniyor. Ellerinde veri var ve bunu nasil inceleyip yorumlayacaklarini bilemiyorlar. bu yuzden son zamanlarda populer oldu ve ilerde de daha populer olacak gibi gozukuyor. bir de tum bunlarin yaninda yapay zeka gibi verinin analiz edilmesini kolaylastiran yaklasimlar da populer oldu. yani bu alanda buyuk bir potansiyel var.
Tabi potansiyel artinca, ve ilgi de artinca dogal olarak sunulan egitimler de artiyor. burada buyuk bir problem ortaya cikiyor, o da sirf para kazanmak icin sunulan ici bos, bol bol laf geveleyen egitimler. bu kalitesiz egitimler internetten rahatlikla ogrenebilecek teoriyi ogretiyorlar. pratik kismini da kendilerinin sectikleri, neden sectikleri belli olmayan bir arac uzerinden uyguluyorlar. yani kisaca kalitesiz egitimlere dikkat etmek gerekiyor.
bu konunun temeli basta sql bilmek, bulut sistemleri kullanabilmek ve bulut sistemlerdeki veri saklama yontemlerini, veri analiz araclarini, monitoring ve reporting araclarini karsilastirmali bilmekten geciyor. tum bunlarin yanina programlama (python, r vs.) ve temel yapay zeka uygulamalarini bilmek avantaj saglar. yani iyi bir temel ve egitimle kisinin kendisine iyi bir yatirim olur, data analist olarak calisabilir.
Çok kısa sürede tamamlanabilir bir eğitim değil öncelikle onu belirtmekte fayda var. Ancak motive olan öğrenmeye meyilli iseniz sql, python, advanced excel gerektiriyor. Mesela sizin sektöre göre crm analitiği de gerekecektir ve bunların hepsini totalde özümseyip pratikleşmek 6-12 aylık bir süreç