print("selam genşler !")
ya ben bir süredir data science ile yatıp kalkıyorum. değişik teorik ve pratik bilgiler edindim bu süreçte. amma velakin şimdi önüme bir time series analizi geldi ve ben bunu daha önce hiç yapmamıştım. neyse günlerdir google ve youtube deryalarında sorularıma cevap arıyorum ama hiçbiri bana uymuyor.
elimde tarih-para çekme-para yatırma şeklinde 3 tane kolonu olan VE bazı kolonlarında eksik veri olan bir dataset var. bu eksik verileri moving average ile doldurmaya çalışıyorum ama olmadı gitti emenike ! sonrasında da işte ileriki aya ait tahmin falan yapmam lazım.
bunu böyle anneye anlatır gibi anlatacak türkçe-ingilizce kaynak veya burdan bir baba hindi yok mu yha günlerdir ciğerim soldu yemnederim :'(
ya ben bir süredir data science ile yatıp kalkıyorum. değişik teorik ve pratik bilgiler edindim bu süreçte. amma velakin şimdi önüme bir time series analizi geldi ve ben bunu daha önce hiç yapmamıştım. neyse günlerdir google ve youtube deryalarında sorularıma cevap arıyorum ama hiçbiri bana uymuyor.
elimde tarih-para çekme-para yatırma şeklinde 3 tane kolonu olan VE bazı kolonlarında eksik veri olan bir dataset var. bu eksik verileri moving average ile doldurmaya çalışıyorum ama olmadı gitti emenike ! sonrasında da işte ileriki aya ait tahmin falan yapmam lazım.
bunu böyle anneye anlatır gibi anlatacak türkçe-ingilizce kaynak veya burdan bir baba hindi yok mu yha günlerdir ciğerim soldu yemnederim :'(
sizi eksicode.org gruplarımıza alalım. bir çok dilde gayet güzel gruplarımız var.
www.eksicode.org
undertaker
kalman filter'da smoothing kısmı, zaman serilerindeki eksik elementleri tahmin etmenizi sağlıyor. hamilton'In time series analysis kitabına bakabilirsiniz, ya da google'da direkt kalman filter smoothing lecture notes diye aratın.
slhmlr
1