Durum su;
Elimde 100 gun icin 100 tane sample var. Sapmalar fazla o yuzden aritmetik ortalama cok sacma oluyor. Medyan kullanmayi denedim fakat iki farkli populasyon arasinda mantiksizliklar ortaya cikti. Minitabim yok. Chauvenet kriteri disinda gunluk yaklasik bir rakam nasil bulurum?
datayı standardize ederek bakabilirsin belki
Amaç ne? Tahmin mi?
Datanın yapısı nedir? Trend ve mevsimsellik var mı?
Eğer datafa sapmalar çok yüksekse, smoothing denilen işlem yapılabilir. Doğrudan data değil; data notlataları arasındaki sapmalar tahmin edilebilir. Buradan doğru gelecek tahmini yapılanilir.
Doğrudan "Şu yöntem sonuç verir" diyemeyiz. Sadece trend varsa, regresyo ve Holt-Winters işe yarayabilir. Mevsimsellik varsa mevsimsel smoothing yapmak gerekir. Hepsi Excel'de yapılabilir şeyler ama önce verinin yapısı, şekli, şemali önemli.
Aranan keywordler, en basiti ile moving average, arma, arima, Holt-Winters, regresyon, seasonal smoothing index, regresssion olabilir.
Bunlar R'da kolay yapılıyor. Hem bedava hem öğrenmesi kolay.