Queueing theory ile ilgili elimizde şu soru var
At an exclusive restaurant, there is only one table and waiting space for only one other group; others that arrive when the waiting space is filled are turned away. The arrival rate follows a Poisson distribution with a rate of 0.8 group per hour. It takes the average group 0.8 hour (exponentially distributed) to be served and eat the meal. What is the average time that a group spends waiting for a table?
1) Bu soruda λ(arrival rate) ve μ(service rate) sizce nedir?
2) Poisson dağılımlı olan arrival rate, exponentially distributed olsaydı λ nasıl değişirdi?
At an exclusive restaurant, there is only one table and waiting space for only one other group; others that arrive when the waiting space is filled are turned away. The arrival rate follows a Poisson distribution with a rate of 0.8 group per hour. It takes the average group 0.8 hour (exponentially distributed) to be served and eat the meal. What is the average time that a group spends waiting for a table?
1) Bu soruda λ(arrival rate) ve μ(service rate) sizce nedir?
2) Poisson dağılımlı olan arrival rate, exponentially distributed olsaydı λ nasıl değişirdi?
1. Arrival rate Poisson dağılımlı olan, ortalaması 0.8, service rate ise üstel dağılan, ortalaması 1/0.8=1.25.
Bu sistemde arrival, sevice'ten fazla olduğu için kuyruk olur.
2. Üstel dağılımlı olsa ortalaması 1/0.8'den beklenen gelen sayısı, beklenen giden sayısına eşit olurdu. Beklenen değerlerle yaşanan bir simülasyonda kuyruk olmaz, gelen gidene eşit olurdu.
aychovsky
üstel dağılımlıda neden 1/0.8 yapıyoruz?
peanutbutterpuddingsurprise
1