[]
kısıtlı optimizasyon sorusu
Eşitlik kısıtları içeren bir doğrusal olmayan programlama modeli Lagrange Çarpanı kullanılarak çözülür. Eğer kısıtlardan biri eştlik değilse, o zaman Kuhn-Tucker Cpnditions kullanılır.
İngilizce bilin bilmeyin, aşağıdaki videoda adamın yaptıkları ile çözebilirsiniz.
www.youtube.com
L(x,y,lambda)=x+y-lambda*[2-x^2-y^2]
Bu fonks,onun x, y ve lambda'ya göre ksımi türevlerini alıp 0 a eşitlediğinizde, oluşan değerler min veya max noktası olabilir. Deneye deneye değerleri bulabilirsiniz.
İngilizce bilin bilmeyin, aşağıdaki videoda adamın yaptıkları ile çözebilirsiniz.
www.youtube.com
L(x,y,lambda)=x+y-lambda*[2-x^2-y^2]
Bu fonks,onun x, y ve lambda'ya göre ksımi türevlerini alıp 0 a eşitlediğinizde, oluşan değerler min veya max noktası olabilir. Deneye deneye değerleri bulabilirsiniz.
- aychovsky (29.12.14 23:15:12 ~ 23:27:51)
optimizasyondan anlamam ama,
x^2+y^2=2 yarıçapı kök2 olan, z ekseni etrafında bir silindir = kısıt
x+y bir düzlem olmak üzere
max @x=y>0 ve min @x=y<0 noktalarında o halde 2x^2=2, ve x1=+1=y1, x2=-1=y2
dolayısıyla fmax = 2, fmin = -2 olur.
Aynı zamanda kısıtı kullanarak f(x,y)=g(x)=x +/- sqrt(2-x^2) fonksiyonunun min ve maksimumu da bulunabilir.
x^2+y^2=2 yarıçapı kök2 olan, z ekseni etrafında bir silindir = kısıt
x+y bir düzlem olmak üzere
max @x=y>0 ve min @x=y<0 noktalarında o halde 2x^2=2, ve x1=+1=y1, x2=-1=y2
dolayısıyla fmax = 2, fmin = -2 olur.
Aynı zamanda kısıtı kullanarak f(x,y)=g(x)=x +/- sqrt(2-x^2) fonksiyonunun min ve maksimumu da bulunabilir.
- franz kafka (29.12.14 23:34:44 ~ 23:37:28)
1