[]
K-means yaparken datada binary value varsa?
Selamlar,
datamining odevi yapmaya calisirken bir yerde takildim, age,income ve gender var datada. k-means kullanarak clusterlara ayirmam gerek. normalization yaptim age ve income'a ama simdi ne yapacagimi bulamadim gender icin.
gender'a normalization yapsam olmayacak, 0 1 cikacak yine :) nasil handle edecegiz bu durumu?
acil cevap please :(
datamining odevi yapmaya calisirken bir yerde takildim, age,income ve gender var datada. k-means kullanarak clusterlara ayirmam gerek. normalization yaptim age ve income'a ama simdi ne yapacagimi bulamadim gender icin.
gender'a normalization yapsam olmayacak, 0 1 cikacak yine :) nasil handle edecegiz bu durumu?
acil cevap please :(
Bir sıkıntı olmaz. 1'ler ve 0'lar birleşince zaten [0,1] aralığında bir küme merkezi yaratıyor. 0'lar daha çok olunca küme merkezi 0'a yaklaşıyor, 1'ler çok olunca küme merkezi 1'e yaklaşıyor ve o şekilde sonlanıyor. Normalizasyona gerek yok. Bir de gender'ı ikiye ayırıp Kadın ve erkek diye iki sütunluk data yapılıyrsa (probleme göre) daha güzel olabilir. (Benimkinde o olmadan da düzgün sonuçlar veriyordu). Bunu, 33 tane binary özelliği olan veriye yaptım, cevap olumlu.
- aychovsky
(14.11.14 16:08:27 ~ 16:11:44)
1
