[]
büyük hesaplamalar için ram vs işlemci?
elimizde bir alanla ilgili yüksek miktarda data olduğunu varsayarsak, bunları belirli kriterlerle değerlendirmek, bir takım hesaplamalar vs yapmak istenirse, bu durumda en büyük yük ram'e mi düşer yoksa cpu'ya mı?
2.sorum ise, bilgisayarda kayıtlı data'ları analiz etmekle, internet sitelerinden çekilen verileri işletmek sorunun cevabını değiştirir mi?
2.sorum ise, bilgisayarda kayıtlı data'ları analiz etmekle, internet sitelerinden çekilen verileri işletmek sorunun cevabını değiştirir mi?
Artık bu tür işlemler için GPU (ekran kartı) kullanılıyor diye biliyorum. Daha iyi bilenler açıklar sanırım.
Dümdüz çalıştırdığın bir program CPU'yu kullanır tabii orası ayrı.
Dümdüz çalıştırdığın bir program CPU'yu kullanır tabii orası ayrı.
- nhk ni youkosu (15.12.20 14:10:08 ~ 14:10:41)
- pass (15.12.20 14:14:00 ~ 14:14:43)
Sorunun cevabı yapacağınız işlemin doğasına bağlı. 1 kb'lık bir data üzerinde 1 dakika sürecek işlem yapıyorsanız bottleneck cpu, 1 gb'lık bir data üzerinde 1 dakika sürecek bir işlem yapıyorsanız bottleneck ram oluyor.
Veriyi işlemeniz için verinin ram'de olması lazım. Diskten okuyup ram'e yazmak cpu'da yaptığınız işlemden uzun sürüyorsa cpu'yu artırın, değilse ram'i.
"İnternet sitesinden veri çekmek" dediğiniz işi nasıl yaptığınız önemli. 10 Gbps destekleyen network kartınız, internetiniz, ona uygun anakartınız vardır, iyi ram'iniz vardr, gelen veriyi diske yazmadan işleyebiliyorsunuzdur, o zaman network daha hızlı. Geri kalan tüm senaryolarda disk daha hızlı.
Edit: yaptığınız işlemin doğasına göre GPU da kullanmak isteyebilirsiniz. En temel fark yapacağınız işi ne kadar paralelize edebileceğiniz. Basit ve çok sayıda iş için GPU, kompleks ve sequential işlemler için CPU'yu tercih etmek daha iyi olur.
Veriyi işlemeniz için verinin ram'de olması lazım. Diskten okuyup ram'e yazmak cpu'da yaptığınız işlemden uzun sürüyorsa cpu'yu artırın, değilse ram'i.
"İnternet sitesinden veri çekmek" dediğiniz işi nasıl yaptığınız önemli. 10 Gbps destekleyen network kartınız, internetiniz, ona uygun anakartınız vardır, iyi ram'iniz vardr, gelen veriyi diske yazmadan işleyebiliyorsunuzdur, o zaman network daha hızlı. Geri kalan tüm senaryolarda disk daha hızlı.
Edit: yaptığınız işlemin doğasına göre GPU da kullanmak isteyebilirsiniz. En temel fark yapacağınız işi ne kadar paralelize edebileceğiniz. Basit ve çok sayıda iş için GPU, kompleks ve sequential işlemler için CPU'yu tercih etmek daha iyi olur.
- plutongezegendegilmi (15.12.20 14:17:35 ~ 14:25:22)
bir kere işlenecek verinin boyutu çooooook yüksekse, ram önemli olur. ama küçük küçük işlemlerden trilyon tane varsa cpu önemli olur. öte yandan ekran kartlarının işlemcileri çok tekrarlı işleri daha iyi yapıyor(muş) .. mesela bitcoin vs madenciliğinde gpu daha önemli. eğer özel bir program yazıldı ise bu tabii ki..
- co2s2 (15.12.20 14:36:06)
excel ile ilgili bir çalışma ise excel ram değil işlemciye göre hızlı sonuç veriyor.
iş yerindeki bilgisayarım ile evdeki bilgisayarımın ram değeri aynı işlemcileri farklı, işlemcisi yuksek olan daha hızlı hesaplama yaptırıp sonuç veriyor
iş yerindeki bilgisayarım ile evdeki bilgisayarımın ram değeri aynı işlemcileri farklı, işlemcisi yuksek olan daha hızlı hesaplama yaptırıp sonuç veriyor
- eja (15.12.20 15:06:18)
valla biz flow analysis yaptiriyoruz multicore islemci ile hiz artiyor. algoritmaya gore de bellek degisiyor. bazi algoritmalarda bellek ihtiyaci dusuk olabiliyor.
- lata (15.12.20 16:45:00)
1