[]
Klinik deneylerde örneklem sayısı hesaplama
Elimizde bir veri yoksa eski çalışmalara bakarak buna karar verilir deniyor. Eski bir çalışmada bir değişken için elde edilen bulgular şöyle
kontrol grubu: deney öncesi ortalama ve standart sapma sırasıyla 116.7 ve 42.03
kontrol grubu: deney sonrası ortalama ve standart sapma sırasıyla 109.99 ve 28.9
tedavi grubu: deney öncesi ortalama ve standart sapma sırasıyla 108.96 ve 33.4
tedavi grubu: deney sonrası ortalama ve standart sapma sırasıyla 157.3 ve 73.6
işte bu değerleri referans alan başkan bir çalışma alpha=.05 ve %80 power için gerekli örneklem sayısını grup başına 23 bulmuş. Nasıl bulmuş?
Çeşitli formüller var, iki grup arasındaki ortalamanın farkı ve standart sapmanın kullanıldığı ama ben hangi standart sapmayı kullanacağımı bilemedim, deney öncesi değerler aynı değil çünkü.
kontrol grubu: deney öncesi ortalama ve standart sapma sırasıyla 116.7 ve 42.03
kontrol grubu: deney sonrası ortalama ve standart sapma sırasıyla 109.99 ve 28.9
tedavi grubu: deney öncesi ortalama ve standart sapma sırasıyla 108.96 ve 33.4
tedavi grubu: deney sonrası ortalama ve standart sapma sırasıyla 157.3 ve 73.6
işte bu değerleri referans alan başkan bir çalışma alpha=.05 ve %80 power için gerekli örneklem sayısını grup başına 23 bulmuş. Nasıl bulmuş?
Çeşitli formüller var, iki grup arasındaki ortalamanın farkı ve standart sapmanın kullanıldığı ama ben hangi standart sapmayı kullanacağımı bilemedim, deney öncesi değerler aynı değil çünkü.
(12.12.17 22:37:21) 
G*Power'ı gördüm de şimdi yukarıda verdiğim bilgilerden etki büyüklüğünü nasıl hesaplayacağıma karar veremedim. Formülde diyor ki
d = (M1 - M2) / SDpooled
Burada M1, M2 ve SDpooled olarak neleri alacağım, mesela M1 kontol grubunun tedaviden sonraki ortalaması mı (109.99) yoksa başlangıçla bitiş arasındaki değişim mi (6.71)?
Çalışma şöyle olacak; hastaları rastgele iki gruba ayıracağız, çalışma başlamadan önce kolesterol vb. değerleri ölçeceğiz, sonra hastalar bir ay boyunca iki farklı gıdayı kullanacak, sonra son değerleri tekrar ölçüp bağımsız t-testi ile ikinci grubun tükettiği gıdanın birinci gruba göre kolesterolü daha fazla düşürüp düşürmediğine karar vereceğiz.
d = (M1 - M2) / SDpooled
Burada M1, M2 ve SDpooled olarak neleri alacağım, mesela M1 kontol grubunun tedaviden sonraki ortalaması mı (109.99) yoksa başlangıçla bitiş arasındaki değişim mi (6.71)?
Çalışma şöyle olacak; hastaları rastgele iki gruba ayıracağız, çalışma başlamadan önce kolesterol vb. değerleri ölçeceğiz, sonra hastalar bir ay boyunca iki farklı gıdayı kullanacak, sonra son değerleri tekrar ölçüp bağımsız t-testi ile ikinci grubun tükettiği gıdanın birinci gruba göre kolesterolü daha fazla düşürüp düşürmediğine karar vereceğiz.
- tiny toon
(12.12.17 23:13:06)
sorunuza cevap degil ama standart sapmalarınız çok büyük çıkmamış mı bana sağlıksız bir deney yapılmış gibi geldi.
- valkin rockefeller (13.12.17 00:10:58)
1
