[]

yapay zeka - makine öğrenmesi - derin öğrenme'ye giriş

merhaba,

yapay zeka - makine öğrenmesi - derin öğrenme'yi öğrenmek isteyen biri nereden başlamalı ?

bunu duyuru'ya ya da google'a sorduğumda çok fazla kaynak çıkıyor ama doğru olan hangisi bilmiyorum. yanlış başlamak istemediğimden dolayı sormak istedim.

teşekkürler.

 
Ne amaçlandığına göre değişir, kariyerimi inşaa etmek istiyorum diyorsan o yol uzun. Data science için sağlam matematik/istatistik altyapısı gerekir. Çoğu phD öğrencisi bile bu böyle olmaz ağam deyip birini seçip onun üzerinde uzmanlaşıyorlar saydıklarının, düşün bu adam 10 senedir CS okuyor. Yeni paper çıkmış öyle bir pruning algoritması bulmuş uçuyor kaçıyor ama mevcuttan %0.1 daha efficient :), hemen okuyacan.
He piyasadakiler frameworkle belirli metodları döndürüp katsayı değiştirip duruyorlar orası ayrı.
Toparlarsak, ortada okul yoksa her yeni şey için tabiki e-learning platformlarındaki beginner course'ları ve x for dummies kitapları.
  • wiekannich  (12.09.20 11:05:12) 
öncelikle neden öğrenmek istediğini sormalı. bunlar günlük hayatta kullanılabilecek şeyler değil. akademide ve büyük teknoloji şirketlerinde kullanılıyor. hatta bunların görece iyi/büyük olanlarında kullanılıyor. eğer bu alanda kariyer yapmayı düşünüyorsa zaten üniversite eğitimi şart.

yok eğer keyfi bir durum varsa hangisinden başlayacağı pek önemli değil, zaten değiştirir. yani hangisinin ne olduğunu netten araştırsın ve bir tanesini seçsin. nereden öğreneceği konusu kolay çünkü pek çok online ücretsiz platform var ama türkçe var mı bilmiyorum açıkçası.
  • Sour  (12.09.20 11:25:56) 
İstatistik ve matematik +1


  • encokbenisevinnolur  (12.09.20 13:06:38) 
ben hobi amaçlı değil de yüksek + doktora amaçlı düşünüyorum ama öncelikle temeli atıp öyle başlayayım yüksek'e diye düşündüm.

yol uzun olsun ama sağlam olsun dediğim için sormak istedim.
  • haintospik  (12.09.20 17:50:22) 
1
buraya yazılanların hakları Sir Anthony Hopkins'e aittir.
yazan eden compumaster, ilgilenen eden fader
modere edenler angelus, Artibir, aychovsky, baba jo, basond, compumaster, deckard, duyulmasi gerektigi kadar, fader, fraise, groove salad, kahvegibi, kaymaktutmayansicaksut, kibritsuyu, monstro, pandispanya, robin, ron dennis
bu sitede yazılanların hiçbiri doğru değildir. site içeriği küçükler için sakıncalı olabilir. yazılardan yazarları sorumludur. kaynak göstermeden alıntılanamaz. devlet tarafından atanmış bir kurumun internet üzerinde kimin hangi bilgiye ulaşıp ulaşamayacağına karar vermesi insan haklarına aykırıdır. web siteleri kullanıcıların istekleri doğrultusunda bağlandıkları yerlerdir. kullanıcılar isterlerse bir web sitesine bağlanmayabilirler. bu güçleri ve imkanları mevcuttur. bir kullanıcı bir siteye bağlanmak istiyorsa bu onun tercihi ve hakkıdır. bağlanmak istemiyorsa bu yine onun tercihi ve hakkıdır. halkın kendisine hizmet etmesi için görevlendirdiği kurumlar hadlerini aşıp halka neye ulaşıp ulaşmayacağını bilmeyen cahil cühela muamelesi edemezler. ebeveynlerin çocuklarını sakıncalı içeriklerden koruması için çok sayıda bedava ve ücretli yazılım mevcuttur. bu yazılımlar bir web tarayıcısını kullanmaktan daha karmaşık teknik bilgi gerektirmemektedir. devletin milletini küçük düşürmesi ve ebleh yerine koyması yasaktır. Skimlinks ile linkler üzerinden yönlendirme payı alınmaktadır.