[]

Bir control grubu bir deney grubu ve bir treatment varsa hangi quantitative

test yapılmalı? Anova, t test, paired t test? Ve neden?

Elimde post ve delayed testler var.

Treatment kontrol grubuna verilmedi. Başka değişken yok.

Deney grubu 6 kişi kontrol grubu 8 kişiydi. Elimde 1 - 5 arasında puan veren daha önce denenmiş reliable ve valid bir scale var.

Bu treatment deney grubunda neden başarılı oldu quantative olarak nasıl ölçülür?

 
test sonucun 120 150 gibi sürekli bir şey mi + - gibi kategorik bir şey mi?


  • niye ama  (12.07.18 16:27:11) 
Karışık Desenler için ANOVA olarak geçiyor.

İki ölçme sonucunu karşılaştırırken, aynı anda gruplar arası da karşılaştırma yapmak istiyorsunuz. Bu durumda faktöriyel ANOVA türleri devreye giriyor.

statistics.laerd.com

Düzeltme: Tabi ki benim söylediğim sürekli değişken için geçerli. @niye ama'nın söylediği gibi test sonuçlarınız kategorikse benim yanıtım anlamını yitiriyor.
  • throw down the sword  (12.07.18 16:35:38 ~ 16:36:40) 
@niye ama

Bu konuda henüz ders almadım. Test sonucum 1 ile 5 arasında puan veren bir scale. Bu muydu sorunun yanıtı acaba?
  • Traveller  (12.07.18 16:39:46) 
hipotezin nedir?
eldeki verilerin nedir?

  • kuşekağıt34  (12.07.18 17:15:58) 
Yarı deneysel t testi sanırım ama notlarima bakmam lazım. Yanlış hatırlıyor olabilirim.


  • westblack  (12.07.18 19:05:16) 
“Neden” başarılı olduğunu eldeki verilerle ölçemezsin. Öntest yoksa başarılı olup olmadığını da ölçemezsin zaten. Ayrıca veri sayından dolayı parametrik test yapman da uygun olmaz.

Bu sorunun cevabını duyurudan almaman gerekir, bu tip şeyleri iyice öğrenene kadar araştırmalarını bir bilen (danışman vs) eşliğinde yapmalısın ve o yol göstermeli. Onun gösterdiği yolu da bilimsel bi kaynaktan doğrulayabilmelisin.
  • mezzosprite  (12.07.18 19:15:06) 
Neden basarili oldugu olculemez ama iki grup arasi ortalamalarin farkli olup olmadigi test edilebilir ancak.

Elinde birden fazla grup varsa ANOVA, iki grup varsa t testi uygun olabilir. (Iki grupta ANOVA yine olur ama bira bakkala limuzinle gitmek gibi olur) Ayni zamanda deney ve kontrol grubunun sayilarinin kucuk olmasi nedeniyle de t-testi uygun ama aralarinda bariz bir fark yoksa alacagin sonuc o kdar da guvenilir olmayabilir. Orneklemin biraz daha buyuk olmasi gerekiyor.

1-5 arasi surekli bir olcek olmadigindan, ayni sekilde sonuc cok guvenli olmayacaktir. Bu durumda Wilcoxon'in testi daha iyi sonuc verir.

Herhangi bir Deney Tasarimi / Design of Experiments kitabinin muhtemelen ilk, tas catlasa ikinci bolumunde bulunabilir bu bilgi.
  • aychovsky  (12.07.18 19:35:13 ~ 19:38:00) 
1
buraya yazılanların hakları Sir Anthony Hopkins'e aittir.
yazan eden compumaster, ilgilenen eden fader
modere edenler angelus, Artibir, aychovsky, baba jo, basond, compumaster, deckard, duyulmasi gerektigi kadar, fader, fraise, groove salad, kahvegibi, kaymaktutmayansicaksut, kibritsuyu, monstro, pandispanya, robin, ron dennis
bu sitede yazılanların hiçbiri doğru değildir. site içeriği küçükler için sakıncalı olabilir. yazılardan yazarları sorumludur. kaynak göstermeden alıntılanamaz. devlet tarafından atanmış bir kurumun internet üzerinde kimin hangi bilgiye ulaşıp ulaşamayacağına karar vermesi insan haklarına aykırıdır. web siteleri kullanıcıların istekleri doğrultusunda bağlandıkları yerlerdir. kullanıcılar isterlerse bir web sitesine bağlanmayabilirler. bu güçleri ve imkanları mevcuttur. bir kullanıcı bir siteye bağlanmak istiyorsa bu onun tercihi ve hakkıdır. bağlanmak istemiyorsa bu yine onun tercihi ve hakkıdır. halkın kendisine hizmet etmesi için görevlendirdiği kurumlar hadlerini aşıp halka neye ulaşıp ulaşmayacağını bilmeyen cahil cühela muamelesi edemezler. ebeveynlerin çocuklarını sakıncalı içeriklerden koruması için çok sayıda bedava ve ücretli yazılım mevcuttur. bu yazılımlar bir web tarayıcısını kullanmaktan daha karmaşık teknik bilgi gerektirmemektedir. devletin milletini küçük düşürmesi ve ebleh yerine koyması yasaktır. Skimlinks ile linkler üzerinden yönlendirme payı alınmaktadır.